OpenAIが新AIを安く提供

OpenAIは、GPT-6ファミリーの2つの新しいモデル、GPT-6 SolとGPT-6 Lunaをリリースしました。これらは、今月初めに発表されたGPT-6 Astraの下位モデルにあたります。OpenAIは、Astraと同様の方法で両モデルを訓練しました。その目的は、Astraの進歩をより高速で手頃な価格のモデルに適用することです。今すぐ展開可能か？はい。両モデルは、gpt-6-solおよびgpt-6-lunaとしてOpenAI APIで利用可能です。これらはAPI専用モデルであり、自己ホストするための重みはありません。3つの階層、1つのレシピ。GPT-6ファミリーは現在3つの階層を持っています。Astraは最も困難な作業のためのトップモデルです。Solは、より低いコストで複雑なコーディングやプロフェッショナルなタスクを対象としています。Lunaは、高速で大量の日常業務を対象としています。OpenAIチームは、より良いキャッシュと推論によってこれらのモデルをより安価に提供できると述べています。SolとLunaのAPI価格は、GPT-5.6のプロモーション価格と比較して50%削減されています。Model Input (100万トークンあたり) Output (100万トークンあたり) GPT-6 Astra $10.00 $50.00 GPT-6 Sol $2.00 (以前は$4) $10.00 (以前は$20) GPT-6 Luna $0.10 (以前は$0.20) $0.50 (以前は$1.20) 1つの注目すべき詳細があります。Lunaの出力価格は$1.20から$0.50に下がり、約58%の削減であり、50%ではありません。ベンチマーク：OpenAIが報告するもの。プロフェッショナルな作業：AutomationBench 1.0.6では、Solはxhigh effortでタスクあたり$0.27で33.2%を記録しています。Claude Opus 5はmax effortでその11.1倍のコストで26.9%を記録しています。低負荷のAstraはSolの3.9倍のコストで30.3%を記録しています。Lunaはhigh effortで、前身モデルと比較してタスクあたりのコストが58%低いにもかかわらず、5.4ポイント向上しています。Agents’ Last Examでは、Solはmax effortで56.4%を記録しています。これは、Claude Opus 5の最高のスコアをタスクあたり60%低いコストで上回っています。コーディング：DeepSWE v1.1では、Solはmax effortで68.8%を記録しています。これは、Claude Fable 5のxhighより1.1ポイント低いですが、タスクあたり約80%低いコストです。Lunaはmax effortで66.6%を記録しており、medium effortのOpus 5およびFable 5に匹敵します。これらの比較では、LunaはOpus 5よりタスクあたり93%安く、Fable 5より96%安いです。コードがマージ可能かどうかを評価するFrontierCode 1.1 Mainでは、SolはClaude Fable 5.1のxhighと同等です。