Google、Gemini 4 Argon公開。100万文字出力。

Google DeepMindは、Gemini 4 Argonを開発者、企業、有料のGemini購読者向けに一般公開しました。Gemini 4 Argonは、Googleが開発した、長く多段階の作業向けに構築されたsparse mixture-of-expertsのフロンティアモデルです。その対象分野は、コーディング、金融、法律、科学、サイバーセキュリティです。Googleは9月30日に少数のサイバー防衛担当者向けにArgonを初めて発表しました。現在、有料のGemini APIを通じて、100万トークンあたり入力2ドル、出力10ドルで利用できます。開発者にとっての主な変更点は出力長です。Argonは1回の応答で最大100万トークンを書き出すことができます。TL;DRサイズ: パラメータ数は非公開（sparse MoE）。入力と出力で共有される100万トークンのウィンドウ。動作環境: Gemini API、AI Studio、Geminiプラットフォームを通じてGoogleのクラウドのみ。TPUでトレーニングされています。オープンウェイトはありません。パフォーマンス: 知識作業、長いコンテキスト、ビデオにおいてGoogleのテーブルでトップを占めます。エージェント的なコーディングでは混合的です。最高: LVBench（長尺ビデオ理解）で91.7%。最低: FrontierSWE v2で55.0%（Googleのテーブルで4モデル中最後）。Gemini 4 Argonとは？モデルカードによると、Argonは以前のGeminiのfine-tuneではなく、新しいモデルです。これは、ネイティブなマルチモーダルサポートを備えた大規模なsparse MoE transformerです。テキスト、画像、音声、ビデオを受け入れ、テキストを出力します。GoogleはJAXとML Pathwaysを使用してTPUでトレーニングしました。知識カットオフは2026年3月です。Googleは総パラメータ数またはアクティブパラメータ数を公開していません。100万トークンの出力制限はどのように機能しますか？Googleは出力制限を以前のGeminiモデルの64Kから100万トークンに引き上げました。モデルカードは、最大100万トークンの入力と出力の合計ウィンドウについて説明しています。したがって、長いプロンプトは出力に残されるスペースを減らします。Googleは、開発者向けドキュメントと企業向けドキュメントで、長いデコードのための新しい継続プロトコルを文書化しています。導入価格では、完全な100万トークンの応答は出力トークンで10ドルかかります。Gemini 4 Argonはベンチマークでどのように機能しますか？GoogleはArgonをGPT-6 Astra、Claude Fable 5.1、Claude Opus 5.5と比較しています。Argonは最高のスコアを記録しています。