請求書処理のためのAIパイプラインを構築

このチュートリアルでは、合成請求書PDFを制御されたテスト文書として使用し、構造化されたJSONスキーマをターゲット出力形式として、エンドツーエンドの請求書処理パイプラインを構築します。請求書の解析を単なるOCRタスクとして扱うのではなく、スキーマに基づいた文書理解として位置付けます。リアルな請求書を生成し、ベンダーの識別、請求先、発注番号、項目、税金、合計金額、残高、支払い状況などのフィールドを定義し、モデルに対してPDFレイアウトから直接これらの値を抽出するように依頼します。実際の財務ワークフローで発生する抽出の罠も含め、請求先と配送先の区別、税引き後の合計と小計の分離、欠損値に対するnullの返却、残高が残っている場合に部分的に支払われた請求書を未払いとして正しくマークすることなどを行います。GPUを考慮したモデルの読み込み、オプションの4ビット量子化、PDFの生成と抽出、スコアリング、台帳の構築を通じて、このチュートリアルは請求書マイニングのための文書知能のコンパクトで現実的なデモンストレーションとなります。