メタが新しいAIとAPI公開

本日、Meta Superintelligence LabsはMuse Spark 1.1をリリースしました。これと同時に、MetaはMeta Model APIのパブリックプレビューを開始しました。この2番目の部分が構造的な変化です。Metaのモデルはこれまで、主にオープンウェイトとして開発者に提供されていました。Muse Spark 1.1はクローズドでホストされ、トークンごとに課金されます。したがって、疑問は限定的です。すでに実行しているスタックのどこに位置づけられるのでしょうか？Muse Spark 1.1とは何でしょうか？Metaはこれを、agentic tasks（自律的なタスク）向けに構築されたマルチモーダルな推論モデルと説明しています。最初のMuse Sparkからの報告された改善点は、tool use（ツール利用）、computer use（コンピュータ利用）、coding（コーディング）、およびマルチモーダルな理解にあります。コンテキストウィンドウは1,000,000トークンです。Meta Model APIのドキュメントには1,048,576と記載されています。 核心的な機能と特徴 これは推論モデルであるため、回答する前に「考える」ことができます。さらに、この推論の労力はリクエストごとに調整可能です。入力はテキスト、画像、ビデオ、ドキュメントに及び、出力はテキストです。APIはまた、構造化出力、並列ツール呼び出し、Files API、およびプロンプトキャッシュを公開しています。Responses API呼び出しにweb_searchツールを追加すると、引用された回答が返されます。 価格と地域利用可能性 アクセス方法は2つに分かれます。一般ユーザーはMeta AIアプリおよびmeta.aiで「Thinking」モードを無料で利用できます。開発者は入力トークン100万あたり1.25ドル、出力トークン100万あたり4.25ドルを支払います。新規アカウントには20ドルの無料クレジットが付与されます。最初の発表では、パブリックプレビューは米国のみで、EUからのアクセスはまだできないと説明されています。 パフォーマンス 仕様が整ったところで、数値がその位置付けを説明します。これを説明するために、Metaは発表時に表を公開しており、その表は明確に分かれています。 ベンチマークテスト Muse Spark 1.1 Opus 4.8 (max) GPT-5.5 (xhigh) Gemini 3.1 Pro (high) MCP Atlas Scaled tool use 88.1 82.2 75.3 78.2 JobBench Professional tool use 54.7 48.4 38.3 15.9 Humanity’s Last Exam Reasoning with tools 62.1 57.9 52.2 51.4 OSWorld-Verified Computer use 80.8 83.4 78.7 76.2 SWE-Bench Pro Real-repo coding 61.5 69.2 58.6 54.2 DeepSWE 1.1 Long-horizon coding 53.3 59.0 67.0 12.0 BabyVision Visual reasoning 76.3 81.2 83.6