カーソルAI、仕事に合うAIを自動選択

Cursor Routerは、モデル選択が実際の開発者の作業でモデルがどのように機能するかから学習されるべきであるという考えに基づいて構築されています。ルーターは、現在のやり取りと最近の会話の状態からのシグナルを使用して各決定を行います。ルーティングは2つの部分で行われます。まず、やり取りが費用対効果の高いモデルで処理できるほど単純であるかどうかが判断されます。次に、やり取りがより要求の厳しいものである場合、ルーターは、その種の作業で最もパフォーマンスを発揮する可能性が高いfrontier modelを決定します。これは、実際の開発者トラフィックから学習されたタスク、ドメイン、および修飾子のtaxonomyを使用して、やり取りを分類することによって行われます。