AIが色々な情報を探す方法を学ぶ

このチュートリアルでは、RAG-Anythingのワークフローを構築し、テキスト、表、数式、画像にわたるマルチモーダルな情報検索がどのように機能するかを探ります。まず、Colab環境を準備し、必要なパッケージをインストールし、ノートブックを実用的かつ安全に実行するために、実行時にOpenAI APIキーを安全に入力します。次に、合成マルチモーダルレポートを作成し、グラフとPDFを生成し、コンテンツをRAG-Anythingの直接的なcontent_list形式に変換し、情報検索システムに挿入します。チュートリアルを進める中で、クリーンなOpenAIベースのchat、vision、およびembedding関数を設定し、RAG-Anythingを初期化し、naive、local、global、hybridなどの異なる情報検索モードをテストします。RAG-Anythingの依存関係のインストール

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import os

import re

import sys

import json

import time

import shutil

import hashlib

import asyncio

import inspect

import getpass

import subprocess

import importlib

import importlib.metadata

from pathlib import Path

from typing import List, Dict, Any

def run_shell(cmd, check=True):

print(f"

$ {cmd}")

result = subprocess.run(cmd, shell=True, text=True)

if check and result.returncode != 0:

raise RuntimeError(f"Command failed: {cmd}")

return result.returncode

print("=" * 80)

print("RAG-Anything Advanced Colab Tutorial")

print("=" * 80)

print("

[1/10] Installing dependencies...")

for module_name in list(sys.modules):

if module_name == "PIL" or module_name.startswith("PIL."):

del sys.modules[module_name]

run_shell(

'pip -q install -U '

'"raganything[image,text]" '

'"openai>=1.0.0" '

'"python-dotenv" '

'"reportlab" '

'"pandas" '

'"matplotlib" '

'"tabulate"'

)

run_shell('pip -q install --no-cache-dir --force-reinstall "pillow==11.3.0"')

for module_name in list(sys.modules):

if module_name == "PIL" or module_name.startswith("PIL."):

del sys.modules[module_name]

importlib.invalidate_caches()

try:

print("Pillow version:", importlib.metadata.version("Pillow"))

except Exception as e:

print("Could not"