GleanがAI作業費用を4分の1に

AIを使った仕事は、モデル（AI）がバラバラになったシステムを横断して情報を探し、文脈（AIが考えるための背景情報）を再構築するためにトークン（AIが処理する情報量の単位）を消費すると高価になります。Gleanは、企業内の文脈（情報）、賢い経路選択、効率的な情報検索を利用することで、より少ない費用でより多くのことを達成します。Claude Coworkとのベンチマーク（性能比較）では、Gleanはタスクあたり平均0.45ドルに対し、Claude Coworkは1.84ドルでした。これは4倍のコスト優位性を示しています。文脈を重視したアプローチが、費用を抑えながらAIの性能をどのように向上させるかをご覧ください。Gleanの比較を確認してください。