AIがイベント運営を支援

はじめに このチュートリアルは、ほとんどのエージェントデモが止まる場所から始まります。エージェントに永続的な記憶、運用上のコンテキスト、そして何が起こったかを書き戻す場所を与えることです。イベント運営者は、単に天気予報を要約したり、一般的な計画を生成したりできるエージェントを必要としているわけではありません。運営者は、以前のイベントで何が起こったかを記憶し、関連する来場者と会場のコンテキストを取得し、ライブの運用変更に対応し、次の同様の状況のための記憶として結果を書き戻すことができるエージェントを必要としています。私たちはこのイベント会場運営者デモを、MongoDB Atlas、Voyage AI embeddings、LangGraph、そしてオプションのLangfuse tracingを使用して構築しました。デモシナリオは、架空のプレミアムテニストーナメント「MongoDB Open」のプレイ6日目です。雨が近づいており、屋根付きのホスピタリティ収容能力は限られており、運営者は保護すべき2つの異なる来場者ジャーニーを持っています。一人は、初めての参加者で敷地を最大限に楽しもうとしているMikiko、もう一人は、ホスピタリティに期待を持ち、エージェントが履歴を取得できるプレミアゲストのNinaです。これは顧客事例や本番環境へのデプロイメントではありません。実際のイベント運営の経済学に触発された架空のビルダーシナリオです。主要なテニスイベントは、これらの決定がなぜ重要であるかを示しています。2025年のUS Openは、来場者数、視聴者数、デジタルリーチの記録を破り、総額9000万ドルの選手報酬を提供しました。USTAはまた、3週間のUS Openがニューヨーク市に年間12億ドル以上の経済効果をもたらすと述べています。プレミアムファンの期待も高く、PwCの調査によると、高所得の米国スポーツファンの60%が特別なイベントに250ドル以上を費やし、20%が1000ドル以上を費やすと回答しています。天候はさらにリスクの層を追加します。そのため、U.S. Census Bureauは現在、Business Trends and Outlook Surveyを通じて、異常気象が事業売上に与える金銭的影響を追跡しています。MongoDB Openのデモエージェントは、もっともらしい計画を生成するだけではありません。現在の会場の状態を読み取り、以前のイベントの記憶を取得し、来場者セグメントを区別し、行動します。At the