AIが直接判断を返す新モデル

決定AIモデルとは？ 決定AIモデルは、文章ではなく「決定」を返す新しい種類のモデルです。型付けされた質問を含むテキストを送信すると、モデルは選択肢、スコア、またはYes/Noの確率を返し、コードで直接分岐させることができます。このカテゴリは、TypeSafe AIが2年間のステルス期間を経てJevをリリースしたことで主流になりました。TypeSafeは、ダニエル・カーネマンの高速で直感的なシステム1思考にちなんで、これを「System Oneモデル」と呼んでいます。3週間以内に、Fastino Labsは2つの競合モデルを投入し、オープンソース開発者もJevスタイルの複製をいくつか公開しました。この記事では、このカテゴリがどのように機能し、どこに適合し、各オプションがどのように比較されるかを解説します。 どのようにJevは機能するか Jevは「state」（文字列、配列、または名前と値のペアのセット）と1つ以上の質問を受け入れます。TypeSafeのドキュメントによると、3つのプリミティブをサポートしています。Choice: リストから1つのオプションを選択し、確率と信頼度を伴います。TypeSafeはJevが最大255のオプションをサポートすると述べています。Score: 順序付けられたレベルの評価基準に基づいてstateを評価し、確率と信頼度を伴います。Noul: あるステートメントが真である0から1の確率です。この名前はベルヌーイの略です。すべての質問は、同じstateに対して並行して個別に評価されます。質問を追加しても応答時間はほとんど変わりません。Jevは文字列を生成しないため、TypeSafeはタイプエラーを返さないと述べています。内部的には、TypeSafeは新しいアーキテクチャ、並列サンプラー、およびReinforcement Learning for Calibrated Decisions (RLCD)と呼ばれるトレーニング方法を説明しています。RLHFは人間の好みを最適化しますが、RLCDは、より高い信頼度がより高い精度を意味するべきである、調整された確率を最適化します。価格設定は注目すべき重要な点です。Jevは入力トークン100万あたり$0.042かかり、出力は無料です。OpenRouterは32Kのコンテキストウィンドウをリストしています。TypeSafeは、エンドツーエンドの応答が70から500ミリ秒であると報告しています。Interactive Explainer (function(){var f=document.getElementById('mtp-dm-frame');window.addEventListener('message',function(e){if(e.data&&e.data.id==='mtp-dm'&&e.data