LandingAIが文書読み取りAIを更新

LandingAIは、新しいモデルファミリーDPT-3を中心に、文書インテリジェンススタックを再構築したAgentic Document Extraction (ADE) Gen2を出荷しました。Gen1は文書をチャンクの平坦なリストとして扱っていましたが、Gen2は文書を木として扱い、ページごとではなく返される文字数で課金し、すべての回答をページ上の特定の行または単語に根拠づけます。LandingAIチームは、このリリースを「手頃な価格」「エージェント対応出力」「アトミックな根拠付け」という3つのテーマで位置付けています。展開可能か？はい。ADE Gen2は現在一般提供されています。開発者はADE playgroundで無料で開始できます。企業は、米国またはEUのクラウド、AWS、Azure、Google Cloud上の自社VPC、Snowflake内、またはエアギャップ環境を含むオンプレミスで実行できます。2つの解析モデル Gen2は解析を2つのモデルに分割し、ワークロードが価格を選択できるようにしました。DPT-3 Verityは、デジタルで作成された文書を決定論的に転写し、すべての単語にバウンディングボックスと信頼度スコアを返します。これは、大量のテキスト、テーブル、および単純なフォームフィールドを対象としています。DPT-3 Proは、単語の前にページレイアウトを読み取り、テーブルや図から余白や署名に至るまでブロックタイプを検出し、それらを読み取り順序で返し、スキャンされたページ、手書き、非ラテン文字、LaTeX数式を処理します。LandingAIチームは、DPT-3 VerityがDPT-3 Proの約40%のクレジットで課金されると述べており、また、両者間の自動ルーティングが2026年秋に計画されているとも述べています。価格変更が本当のポイントです。DPT-2では、すべてのページが固定で3クレジットかかりました。DPT-3では、クレジット消費はページコンポーネントと出力文字コンポーネントの合計になります。プライオリティティアでは、DPT-3 Proは1ページあたり1クレジットと、出力文字1,000文字あたり0.5クレジットを請求します。DPT-3 Verityは、1ページあたり0.3クレジットと、出力文字1,000文字あたり0.2クレジットを請求します。スタンダードティアでは両方の料金が半額になるため、48,120文字を返す12ページのPro解析は、プライオリティで36.1クレジット、スタンダードではその約半分になります。合計は0.1クレジット単位で切り上げられ、t