AIが道具を使うデータ作りを効率化

Google Researchは、AIが道具を使うための学習データの作り方を根本的に変えました。ToolGradは、まず検証済みのAPIチェーン（AIが道具を使う手順）を構築し、それからユーザーの質問を作成します。これは、まずリクエストを考案し、エージェント（AI）がうまく機能するパスを見つけることを期待する方法とは逆のアプローチです。この「回答が先」のループは、16,000の実際のAPIで99.8%の成功率を達成しました。そして、わずか500の例で訓練されたGemma 3 12Bモデルは、これまで見たことのないAPIを使った道具利用テストでGemini 2.5 Proと同等の性能を示しました。