AIがコード理解で開発を効率化

モデルは現在、コードベースを理解するためにより多くのコンテキストを利用しており、入力トークンとキャッシュ読み取りトークンが出力トークンよりも安価であるため、コストを削減します。このコンテキスト駆動型のアプローチは、コードの調整（code calibration）を改善し、開発者の生産性とdiff survival ratesを向上させます。