AI道具探し機能で精度向上

Nous ResearchのオープンソースHermes AgentにTool Search機能が搭載されました。これは、AIエージェントシステムにおける増大するボトルネック、つまりコンテキストウィンドウを埋め尽くす多すぎるMCPツールに直接対処するものです。この解説記事では、Tool Searchが何をするのか、どのように機能するのか、そしていつ使用すべきかを詳しく説明します。 問題点：MCPツールがコンテキストウィンドウを消費する 複数のMCP（Model Context Protocol）サーバーをAIエージェントに接続すると、モデルが特定のタスクに1つか2つのツールしか必要としない場合でも、全てのツールのJSONスキーマがターンごとにモデルに送信されます。実際の運用では、これがすぐに問題となります。5つのMCPサーバーと34のツールを持つHermesの導入事例では、平均プロンプトサイズがターンごとに45,000トークンに達します。そのうち約22,000トークン、つまり約50%はツールスキーマのオーバーヘッドだけで占められています。Anthropic自身のエンジニアリングデータによると、ツール定義は最適化前で134,000トークンを消費する可能性があります。Tool Attentionは、一般的なマルチサーバー展開で「MCP Tools Tax」をターンあたり15,000〜60,000トークンと測定しています。これは2つの明確な問題を引き起こします。 コスト：セッション開始時のキャッシュミス生成は、ターンあたり0.07ドル〜0.10ドルの費用がかかる可能性があります。 精度損失：モデルが数百もの無関係なツールオプションを同時に見ると、判断麻痺に陥ります。 出典：hermes-agent.nousresearch.com/docs · Nous Research 2026 Tool Searchとは？ Tool Searchは、Hermes AgentのMCPおよび非コアプラグインツール向けのオプトイン型プログレッシブディスクロージャーレイヤーです。全てのツールスキーマを事前にロードするのではなく、モデルは必要なものだけを、オンデマンドで、ターンごとにロードします。Tool Searchがアクティブになると、MCPおよびプラグインツールは、モデルから見えるツール配列内で3つのブリッジツールに置き換えられます。 Copy Code Copied Use a different Browser tool_search(query, limit?) — 遅延ツールカタログを検索 tool_describe(name) — 1つのツールの完全なスキーマをロード tool_call(name, arguments) — 遅延ツールを呼び出し 典型的なやり取りは次のようになります。 Copy Code Copied Use a different Browser Model: tool_search(