Inceptionが高速文章AI「Mercury 3」発表

Inceptionは、拡散言語モデルの最新バージョンであるMercury 3をリリースしました。Mercury 3は、Inceptionが開発したdiffusion LLMで、トークンごとにではなく、並行して回答を作成します。Inceptionは、NVIDIA GPUで毎秒1,068トークン、1Mトークンのコンテキストウィンドウを報告しています。Inception独自のベンチマーク表では、12のテストのうち8つでGPT-6 LunaとClaude Haiku 5.5を上回っています。エージェント、音声ボット、検索ツールを開発する開発者にとって、これは競争力のあるスコアを持つ速度優先のモデルです。TL;DR サイズ: パラメータは非公開です。Inceptionは、Mercury 1の40倍以上の大きさであると述べています。コンテキストは1Mトークンです。動作環境: Inceptionが提供するNVIDIA GPU（正確なGPUは非公開）。APIのみで、オープンウェイトや量子化ビルドはありません。パフォーマンス: GPT-6 LunaおよびHaiku 5.5との12のベンチマークのうち8つでリード（自己申告、中設定）。最高: SWE-Bench Atlas 51.08で、両ライバルを約18ポイント上回っています。最低: DeepSWE v1 46.31で、Haiku 5.5（51.62）より5.31ポイント下回っています。Mercury 3とは？ Mercury 3は、Mercury 1、Mercury 2、Mercury 2.5に続くInceptionの4番目のMercuryリリースです。Mercury 1は2025年にリリースされました。Inceptionの発表によると、Mercury 2.5では調整可能な推論と260Kのコンテキストウィンドウが追加されました。1/4 本日、私たちはMercury 3をリリースします。Mercury 3は、これまでのモデルの中で最も強力であり、これまでリリースされた中で最もインテリジェントなdiffusion LLMです。1000+ tok/secで動作しながら、品質面でGPT-6 LunaとHaiku 5.5を上回ります。pic.twitter.com/TYevDl43Lm — Stefano Ermon (@StefanoErmon) October 19, 2026拡散LLMはどのように機能するのか？ 自己回帰モデルは、トークンを1つずつ順番に書き出します。各新しいトークンは前のトークンを待ちます。拡散LLMは、完全な回答の草稿から始めます。そして、いくつかのパスにわたってすべての位置を並行して洗練します。シーケンシャルなステップが少ないということは、同じGPUでより速い出力を意味します。未解決の疑問は、このアプローチがモデルが大きくなるにつれて通用するかどうかでした。拡散はスケールするのか？ ここでInceptionの答えは「はい」です。Mercury 3は、