AIが苦手な現実世界の課題

Cheap-loop domainsとは、実験が迅速で、決定的で、安価に行える領域のことです。Expensive-loop domainsは、現実世界の制約やコストによって制限されます。ほとんどの高価値な人間の労働は、Expensive-loop domainsで行われています。Expensive-loop tasksには、理論を構築し、プロキシを管理し、時間と計算資源を予算化し、フィードバックが少ない場合に何が問題だったのかを診断する能力が求められますが、これはモデルがcheap-loop trainingでは学習しないことです。