Google、新AI「Gemini 3.7 Flash」を低価格で発表

Googleは、Gemini 3.6 Flashから3週間後、Flashティアの最新モデルであるGemini 3.7 Flashをリリースしました。モデルカードによると、これは新しい事前学習ではなく、3.6 Flashのコア推論基盤に対するアルゴリズムの改善を伴う改良版です。これは1M-tokenのコンテキストウィンドウでテキスト、画像、音声、動画を受け入れ、最大64Kの出力トークンを返し、品質とコスト、レイテンシをトレードオフするカスタマイズ可能な思考設定をサポートします。知識カットオフは2026年3月のままです。改善点は、ソフトウェアエンジニアリング、文書を多用するナレッジワーク、ウェブ開発の3つの分野に集中しています。より決定的なのは価格です。Gemini 3.7 Flashは、1M入力トークンあたり$0.75、1M出力トークンあたり$3.75で提供されます。これは元の3.6 Flashの定価の半分であり、Claude Sonnet 5またはGPT-5.6 Terraの混合コストの約3分の1です。デプロイ可能か？はい、APIとエンタープライズのみです。オープンウェイトはありません。アクセスはホストされたサービスを通じて提供されます：Gemini APIとGoogle AI Studio、Google Antigravity、Android Studio、Gemini Enterprise Agent Platform、およびGemini Enterpriseアプリです。消費者はGoogle AI ProおよびUltraプランのGemini Sparkを通じて利用できます。企業への適合性：スタートアップ企業や中規模市場のチームが最も恩恵を受けます。なぜなら、この導入価格により、Proティアの予算なしで常時稼働するエージェントが手頃になるからです。規制対象企業は、Gemini Enterpriseを通じて管理された経路を利用できます。データレジデンシーやエアギャップの要件を持つチームは対象外です。自己ホストできるものはありません。産業：Google自身の評価セットは、法律、金融サービス、バイオサイエンス、および企業運営を指しています。Harvey LAB-AA、GDP.pdf、およびAutomationBenchの結果がその証拠です。アプリケーション：長時間稼働するコーディングエージェント、文書を多用するバックオフィス自動化、スクリーンショットやデザインシステムからのUI生成、PDFから構造化データへのパイプラインなどです。ベンチマークの状況：本番コードの品質を測定するFrontierCode 1.1 Mainにおいて、Gemini 3.7 Flashは34.4%だった3.6 Flashに対し、43.6%を記録しました。