Nebius、物理AI賞で計算資源提供

物理AI製品が実用化されると、計算に関する問題の形が変わります。フリートデータはチームがラベル付けするよりも速く届き始め、すべての再学習サイクルはハードウェアに出荷される前に検証される必要があり、sim-to-realループは研究的な演習からリリースプロセスへと変化します。2026年のNebius Physical AI Awardsは、まさにこの段階のために作られました。すなわち、実証可能な製品、意味のある牽引力、そして規模拡大計画を持つスタートアップが対象です。Nebius（NASDAQ: NBIS）はNVIDIAと共同でこのプログラムを運営しています。応募は現在受付中で、2026年10月25日に締め切られます。最終候補者と受賞者は2026年11月中旬に発表されます。このコンペティションはグローバルで、5つのカテゴリーがあり、それぞれに150,000ドルの計算クレジット賞が与えられます。何を受賞者が受け取るか

5つのカテゴリーの各受賞者は以下を受け取ります。

150,000ドルのNebius計算クレジット：Nebiusはこれを次のトレーニング実行に直接投入できるクレジットとして位置付けています。

NebiusとNVIDIAの両社のチャネルを通じた共同プロモーション。

エグゼクティブメンターシップ：NebiusのCレベルリーダーとのワーキングセッションで、チームが構築したものの規模拡大について話し合います。

Winners Circle特集：チームと製品に関するコンテンツをNebiusが公開します。

来年開催されるPhysical AIエコシステムのリーダーたちとの限定エグゼクティブディナーに2席。

応募料は不要で、スポンサー付きのカテゴリーもありません。

150,000ドルのクレジットが何に相当するか

NebiusはGPU時間あたりの料金を公開しているため、賞は抽象的な数字ではなく具体的な計算能力に変換されます。オンデマンド料金で150,000ドルは、およそ以下を購入できます。

GPU（HGXノード） オンデマンド$/GPU-hr 15万ドルからのGPU時間 8-GPUノード日数

H100 $3.85 約38,960 約203

H200 $4.50 約33,330 約174

B200 $7.15 約20,980 約109

B300 $7.85 約19,100 約99

すでにマルチノードトレーニングを実行しているチームにとって、H200sで15万ドルは、64-GPUクラスターで約521時間、およそ3週間の連続作業に相当します。プリエンプティブH200料金（$2.45/GPU-hour）では、約61,200 GPU時間まで伸び、これはチェックポイント可能なRLやデータ生成ジョブに適しています。vCPUとRAMはGPU料金にバンドルされているため、主な