Google、文章作成AIの新モデル発表

Google DeepMindは、新しい最先端モデルでありGemini 4世代の最初のモデルであるGemini 4 Argonを発表しました。これは、長期的なソフトウェアエンジニアリング、法律や金融における企業知識業務、そしてサイバーセキュリティ防御を対象としています。最大の技術的変更点は出力の長さです。Argonは、以前のGeminiモデルの64Kから、1回の応答で最大1Mトークンを生成できます。 Googleが発表した内容 Google DeepMindは、Argonをコーディング、企業知識業務、サイバーセキュリティ防御にわたる複雑なワークフロー向けに構築されたものと説明しました。Googleは段階的なアプローチを取っています。米国政府のリリース前モデルアクセスに関する自主的なプロセスに参加しています。広範なリリースに先立ち、初期テスターからのフィードバックを収集し、ガードレールを改善する予定です。価格はすでに公開されています。Argonは、導入価格として入力1Mトークンあたり2ドル、出力1Mトークンあたり10ドルで提供されます。キャッシュされた入力トークンは95%割引となり、1Mあたり0.10ドルになります。導入期間後、価格は入力4ドル、出力20ドルに移行します。Logan Kilpatrickは、導入価格の入力2ドル、出力10ドルを確認しました。 1M出力制限が重要な理由 現在の最先端APIは、1回の応答の上限がはるかに低いです。Claude Opus 5.5、Claude Fable 5.1、GPT-6 Astraはそれぞれ128K出力トークンを許可しています。Googleチームは、Argonが深く考え、1つの軌跡で数十万トークンを生成できると述べています。開発者にとっては、これは作業を複数回に分割することなく、大規模なリファクタリングや長いレポートを作成できることを意味します。ただし、コストは現実的です。1Mの出力トークン全体は、導入価格で10ドル、その後は20ドルかかります。GoogleはArgonの入力コンテキストウィンドウを公開していません。 ベンチマーク：Argonが優れている点と劣っている点 GoogleはArgonをGPT-6 Astra、Claude Opus 5.5、Claude Fable 5.1と比較しました。Argonは18のベンチマークのうち12で明確にリードし、1つで首位に並びました。リードしている点：DeepSWE v1.1（長期ソフトウェアエンジニアリング）：77.9%で、新しい最先端技術です。Opus 5.5は74.2%、GPT-6 Astraは74.1%を記録しています。Vals Index（経済的影響