AIが賢く学ぶ仕組みを開発

Agent Lightning v1.0は、3,500行のコードで実装された、Harnessed Agentic RLのための軽量なフレームワークを提供します。これは、任意のAgent Harnessesを統合することに焦点を当てており、retokenizationやトレーニングの安定性といった課題の探求を可能にします。様々なエージェントタスクで評価された結果、わずか6Kのトレーニング例を使用するだけで、SWE-bench VerifiedにおけるQwen3.5-9Bのパフォーマンスを14.6ポイント向上させました。