TinyFishがAI検索を無料に

ウェブを読むAIエージェントは、2種類の費用を支払います。1つ目は検索料金です。これは、検索APIや取得APIがリクエストごとに請求する費用です。2つ目はモデル処理です。取得したページからAIモデルに渡されるコンテンツはトークンを消費し、AIが考えることや生成される応答がさらに費用を追加します。AIエージェント向けのウェブインフラ企業であるTinyFishは、チームがモデルの予算は組むものの、取得したコンテンツがどれだけ費用を押し上げるかを過小評価していると主張しています。この記事では、トークンの計算、コンテキストウィンドウへの影響、そしてArtificial Analysis Search APIのリーダーボードが示すものと示さないものについて説明します。TL;DR 動作環境: TinyFishは、検索、取得、およびライブウェブサイトとのインタラクションのために設計されたウェブネイティブなAIモデルを使用しています。このモデルはTinyFishが管理するインフラストラクチャ上で動作し、そのクラウドブラウザフリートがページをレンダリングし、ウェブサイトのインタラクションを処理します。ローカルGPUは不要です。アクセスはREST、PythonおよびTypeScript SDK、CLIまたはMCPを介して行われます。パフォーマンス: 2026年9月28日のArtificial Analysisのスナップショットによると、TinyFish Search (web)は、1,000ベンチマークタスクあたり9.30ドルで71点を獲得し、タスクあたり59.0秒（モデルと検索時間を含む）です。利点: レート制限内（Search: 30 requests/min, 500/hour; Fetch: 150 URLs/min, 1,000/day）であれば検索料金は0ドルであり、リーダーボードに表示されている12の構成の中で最も低い総コストです。トレードオフ: 表示されている構成の中でタスクあたりの時間が2番目に長く、組み込みモデルを交換できないAgent製品であることです。スコア: 表示されている最高はPerplexity Search (medium)の80点です。最低はTinyFish Search (web)の71点です。検索なしのベースラインは33点です。検索料金とモデル処理コスト: 検索APIと取得APIは通常、リクエストごとまたはページごとに課金されます。それらが返すものはモデルのコンテキストに入力され、入力トークンとして課金されます。AIが考えることや出力トークンはこれに上乗せされます。企業は現在、各タスクを最も安価で有能なモデルにルーティングしており、これはStripeが80以上のプロバイダーから400以上のモデルを網羅するゲートウェイであるOpenRouterを買収することに合意した際に強調された傾向です。