AIを人が使いやすくする提案
Mira Murati’s Thinking Machines Lab Makes The Technical Case For Human-Centered AI Built On Customizable Model Weights
Thinking Machines Labは、AIが使う人の意図を反映し、カスタマイズできるような技術的な方向性を提案。これにより、AIがより柔軟で人間中心になります。
Thinking Machines Labは、人間の意思と判断を拡張するAIを構築するためのレポートを発表しました。現在使用されているほとんどのAIは、ごく一部の場所で訓練され、その後固定されています。このレポートは、このような設計がモデルがサービスを提供する人々を排除していると主張しています。代わりに、Thinking Machines Labの研究者たちは、分散型で、カスタマイズ可能で、ユーザーによって形作られるAIを求めています。Thinking Machines Labの提案として、このラボは4つの技術的な方向性を挙げています。第一に、multimodal interactionとcustomizabilityを備えた強力なモデルを訓練すること。第二に、人々がmodel weightsをfine-tuneし、自身で訓練できるツールを構築すること。第三に、人間と機械のコミュニケーションチャネルを広げるインターフェースを開発すること。第四に、より多くのエンジニアがモデルの作成方法を理解できるように研究を公開すること。これらの方向性が一体となって、知識とalignmentの両方をユーザーに近づけます。Built on the essay "The Future Worth Building Is Human." Illustrative. · Marktechpost
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