OpenAI、PCを自動操作するAI発表

本日、OpenAIはGPT-6 Astraをリリースしました。同社はこれを最も知的で整合性の取れたモデルと位置づけ、チャットモデルというよりも主にコンピューター使用システムとしています。Astraは、ブラウザ、スプレッドシート、デスクトップアプリケーション、ターミナルなど、人間のようにソフトウェアを操作し、多段階の作業をそのやり方を説明するのではなく完了させるというのが売りです。展開可能でしょうか？部分的であり、自身のハードウェアではできません。Astraはウェイトが公開されていないクローズドなホスト型モデルであるため、セルフホスティングは選択肢にありません。本日現在、OpenAIのTrusted AccessおよびDaybreakプログラムに参加している組織のみが利用可能です。新しい点

開発者にとっての主な変更点は、コンテキスト処理です。Codexは以前、コンテキストがいっぱいになると以前のやり取りを要約する「コンパクション」を使用していました。このプロセスでは、エージェントが後で必要とする詳細（なぜ修正が失敗したのか、どのテストが実行されたのか、どの要件が早期に追加されたのか）が破棄されていました。Astraは、代わりにコンテキストウィンドウ全体でメモを保持し、以前のメッセージやツール出力に遡って検索します。この機能はconfig.toml設定の背後で実験的に提供され、数週間以内にCodexのデフォルトとなります。Astraはまた、回答に依存しない作業を継続しながら、ユーザーに質問することもできます。これにより、未解決の決定が全体の作業を停止させてしまうという、エージェントの一般的な失敗が解消されます。モデルページでは、Astraは1,050,000トークンのcontext window、128,000のmax output tokens、そして2026年4月30日のknowledge cutoffを記載しています。入力はテキストと画像で、出力はテキストのみです。reasoning.effortには、highの上にxhighとmaxの2つの新しいレベルが追加されました。ツールサポートには、computer use、hosted shell、apply patch、skills、MCP、tool searchが含まれます。Fine-tuningはサポートされていません。

ベンチマークの状況

OpenAIはOSWorld V2-Offlineで72.6%を報告しており、GPT-5.6 Solの65.7%と比較して、平均タスク時間が約75分から40分に短縮されました。AnthropicはClaude Fable 5.1で77.9%を報告していますが、異なるOSWorldリリースを使用したため直接比較すべきではないと述べています。AstraはARC-AGI-3で99.9%を記録しました。この数字はprod