AIアシスタントの作業場を作る

このチュートリアルでは、エージェント型アシスタントの構築とテストのための実践的な環境を提供するQwenPawワークフローを実装します。QwenPawをインストールして初期化し、その作業ディレクトリを設定し、認証を設定し、Colab secretsを介してオプションのモデルプロバイダーを接続し、カスタムスキルとローカル知識ファイルを含む構造化されたワークスペースを作成します。また、Colabからアクセス可能なURLを介してQwenPaw Consoleを起動し、オプションのCloudflare tunnelを介して公開し、ストリーミングチャットAPIをプログラムでテストします。これにより、QwenPawをインタラクティブなアシスタントとしても、API駆動型のエージェントフレームワークとしても使用できるようになります。Copy Code Copied Use a different Browser import os import sys import json import time import uuid import shlex import signal import shutil import socket import secrets import pathlib import subprocess from datetime import datetime RESET_QWENPAW = False PORT = int(os.environ.get("QWENPAW_COLAB_PORT", "8088")) ROOT = pathlib.Path("/content/qwenpaw_colab") WORKING_DIR = ROOT / "working" SECRET_DIR = ROOT / "secrets" LOG_DIR = ROOT / "logs" WORKSPACE_DIR = WORKING_DIR / "workspaces" / "default" PID_FILE = ROOT / "qwenpaw_app.pid" APP_LOG = LOG_DIR / "qwenpaw_app.log" if RESET_QWENPAW and ROOT.exists(): shutil.rmtree(ROOT) for p in [ROOT, WORKING_DIR, SECRET_DIR, LOG_DIR, WORKSPACE_DIR]: p.mkdir(parents=True, exist_ok=True) os.environ["QWENPAW_WORKING_DIR"] = str(WORKING_DIR) os.environ["QWENPAW_SECRET_DIR"] = str(SECRET_DIR) os.environ["QWENPAW_AUTH_ENABLED"] = "true" os.environ["QWENPAW_AUTH_USERNAME"] = os.environ.get("QWENPAW_AUTH_USERNAME", "admin") os.environ["QWENPAW_LOG_LEVEL"] = os.environ.get("QWENPAW_LOG_LEVEL", "info") os.environ["QWENPAW_SKILL_SCAN_MODE"] = os.environ.get("QWENPAW_SKILL_SCAN_MODE", "warn") os.environ["QWENPAW_TOOL_GUARD_ENABLED"] = os.environ.get("QWENPAW_TOOL_GUARD_ENABLED", "true") password_file = SECRET_DIR / ".colab_ui_password" if not password_file.exists(): password_file.write_text("qpw-" + secrets.token_urlsafe(18), encodi