ビジネスtldr-ai2026-05-18
AI開発の現場、信頼性に課題
Your agent needs a harness, not a framework. 69% of engineers building in prod agree

AIを実際に使う現場のエンジニアの69%が、システムの安定稼働に課題を感じており、信頼性確保に多くの時間を費やしていることが調査で判明しました。
Inngestは130人のエンジニアに、AIを本番環境で稼働させることについて尋ねました。その結果、スタックがスケールできると非常に確信しているのはわずか19%で、tracingのギャップが主要な問題であることが判明しました。現在、5人に1人のエンジニアは、コンテキストをまとめるだけのreliability作業に時間の半分を費やしています。何が機能しているのか、何が単なるマーケティング(敬意を込めて)、そしてあなたのチーム規模の企業が実際にproduction-readyなアプリやagentsを出荷するために何を使用しているのかを知るには、完全なベンチマークレポートをお読みください。あるいは…最も自信のあるチームが使用しているNo.1のものを無料で追加してください🤠