AI学習データ、発想が重要

Asuka Zheng氏は、「学習データが不足している」という懸念が、データ市場の実際を誤解していると主張しています。彼女自身のSRE-replacementプロジェクトでは、2つのworld modelsを学習させましたが、最初の異常から完全な解決に至るまでのend-to-end long-horizon incident trajectoriesがデータセットとして存在しなかったため、プロジェクトが停滞した経験を語っています。