Sakana AIがSakana Fuguを発表：複数のAIを使い分ける新システム

本日、Sakana AIはSakana Fuguを発表しました。これは、1つのモデルのように振る舞うマルチエージェントオーケストレーションシステムです。リクエストを1つのエンドポイントに送信すると、Fuguが内部で処理方法を決定します。十分な場合はタスクを直接解決し、必要に応じて専門のモデルのチームを組織・調整します。マルチエージェントシステムの複雑さは、コードには影響しません。要約すると、Fuguは1つのOpenAI互換APIの背後にあるマルチエージェントシステムを提供します。Fugu Ultraは、公開されているコーディングや推論のベンチマークで最も優れた成績を収めています。このオーケストレーターは、調整する個々のモデルを上回ります。オプトアウト（選択解除）とプロバイダールーティングは、コンプライアンスと単一ベンダーリスクを対象としています。ルーティングは独自のもので、クエリごとのモデル選択は隠されています。

Sakana Fuguとは、Fugu自体が言語モデルです。これは、エージェントプール内の他のAIモデルを呼び出すように訓練されています。このプールには、再帰的に呼び出される自身のインスタンスが含まれています。Fuguは、モデル選択、委任、検証、統合を内部で管理します。ハードコードされた役割やワークフローの代わりに、Fuguは調整方法を学習します。いつ委任するか、エージェントがどのようにコミュニケーションをとるかを決定し、彼らの作業を1つの答えにまとめます。外部からは、1つのモデルを呼び出しますが、内部では専門家の協調システムが作業を行います。Sakana AIは、これを単一のベンダー依存へのヘッジとして位置付けています。もし1つのプロバイダーがアクセスを制限した場合、Fuguはその混乱を回避します。研究チームは、AnthropicのFableやMythosモデルに対する最近の輸出管理を動機として挙げています。時間が経つにつれて、新しいモデルをプールに統合することができます。

FuguとFugu Ultra：2つのモデル、1つのAPI

Fuguは、1つのOpenAI互換APIの背後にある2つのバリアントで提供されます。Fuguは強力なパフォーマンスと低遅延をバランスさせており、日常的なコーディング、コードレビュー、チャットボットに最適です。また、Codexのようなツールにも適しています。特定のエージェントをプールからオプトアウトすることも可能です。これにより、チームはデータ、プライバシー、コンプライアンスの要件を満たすことができます。Fugu Ultraは、難しい多段階の問題に対する最大の回答品質を目指して調整されています。