MiniMaxが新しいAIを低価格で発表

MiniMaxは、APIでMiniMax M3.1 Flashをリリースしました。価格は入力100万tokensあたり0.15ドルです。MiniMaxは、Space Bunnyが以前のM3.1 Flashのビルドであったことも確認しました。そのステルスモデルは200兆tokens以上を処理しました。開発者にとってのメッセージは、Flashレベルのコストで最先端に近いagenticスコアが得られるということです。モデルのweightsは2026年10月下旬に公開予定です。TL;DR サイズ: 総parameters数428B、アクティブなparameters数約23B (MoE); 1,000,000-token context。現在、MiniMax API、M Plan、MiniMax Codeで動作します。セルフホスティングのhardwareは非公開です。weightsは10月23日に公開されます。性能: agenticな事務作業では最先端に近い、ハードなコーディングでは中程度。これらはすべてMiniMaxが報告したものです。最高: Automation-Bench v1.0.6で62.2、MiniMaxの表でトップスコア。最低: Terminal Bench 4.0で38.1、Opus 5の51.8と比較して。MiniMax M3.1 Flashとは？MiniMax M3.1 Flashは、MiniMaxが開発したmultimodal mixture-of-expertsモデルです。コーディング、agenticな事務作業、visual reasoningをターゲットとしています。MiniMaxの製品ページには、総parameters数428B、アクティブなparameters数約23Bと記載されています。また、sparse attentionとnative visual encoderについても言及されています。このモデルはテキスト、画像、動画の入力を受け付け、テキストを返します。context windowは1,000,000 tokensです。これらのparameters総数は、総parameters数約428B、アクティブなparameters数約23Bで提供されるMiniMax M3と一致します。MiniMaxは、Flash variantで何が変更されたかについての技術レポートを公開していません。M3.1 Flashでのreasoningはどのように機能しますか？reasoningは常にオンであり、無効にすることはできません。開発者はLow、Medium、High、Xhigh、Maxの5つのeffortレベルから選択できます。MiniMaxはMaxをデフォルトとして推奨しています。ここでは移行が重要です。thinking.type=disabledまたはeffort=noneを送信するリクエストはエラーを返します。reasoningは別のreasoning_content fieldで提供され、これは存在しない場合があります。M3からインラインの<think>タグを解析する統合は更新が必要です。M3.1 Flashはbenchmarksでどのように機能しますか？以下のスコアはすべてMiniMaxが報告したものです。独立したreplicationはまだありません。CoWorkセットでは、M3.1 FlashがAutomation-Bench v1.0.6で62.2を記録しリードしています。Opus 5は50.3を記録し、