Exa、AI調査ツールを強化
Exa Launches Agent Ultra: A Subagent Swarm Deep Research API Built for Exhaustive List Building

Exaが、大量の情報収集に特化した新しいAIツール「Agent Ultra」を発表。他社のAIよりも高い精度と網羅性で、効率的な情報収集が可能になります。
Exaは、Exa Agent APIの最高レベルの努力量であるAgent Ultraをリリースしました。これは、大規模なリスト作成、エンティティの充実、数千のソースを必要とする質問など、徹底的に実行する必要がある調査のために構築されています。Exaチームは、Ultraが4つの調査ベンチマークにおいて、Opus 5.5、GPT-6 Astra、Perplexity Agentのそれぞれを最大努力設定で上回ったと報告しています。展開可能か?はい、ホスト型APIとして利用できます。Agent Ultraは、effort: "ultra"を設定することで、本日よりExa APIで利用可能です。オープンウェイトではなく、自己ホストはできません。 どのようなものですか?Exa Agentはタスクをサブタスクに分割し、複数のドメインを一度に調査するためにサブエージェントを割り当てます。必要なステップには最先端のモデルを、十分な場合はより高速なモデルをルーティングします。Ultraは最も計算資源を費やすモードです。Agent Ultraのドキュメントによると、最も完全な結果を返すために他のどの努力量よりも長く実行されます。Ultraの実行は通常、複雑なタスクを約30分で完了します。非常に難しいタスクは最大3時間かかることがあります。 window.addEventListener('message',function(e){if(e.data&&e.data.type==='mtp-exa-ultra-h'){var f=document.getElementById('mtp-exa-ultra-frame');if(f)f.style.height=e.data.h+'px';}}); ベンチマーク結果 以下の数値はすべてExaの発表記事からのものです。競合他社は最大努力設定で実行されました。 ベンチマーク (指標) Agent Ultra Opus 5.5 GPT-6 Astra Perplexity Agent WANDR (soft recall) 81.4% 72.3% 26.0% 40.1% DeepSearchQA (F1) 93.9% 77.6% 85.3% 89.7% WideSearch (row-level F1) 58.9% 51.6% 54.7% 56.0% Company Find-All (avg. passing entities per task) 2,451 146 113 98 Exaは各結果にコストに関する主張を添えています。 WANDR: Opus 5.5より12.6%向上し、タスクあたりのコストは半分。 DeepSearchQA: Perplexityより4.7%向上し、GPT-6 Astraよりタスクあたりのコストが46%低い。 WideSearch: Perplexityより5.2%向上し、4つのシステムの中でタスクあたりのコストが最も低い。 Company Find-All: Opus 5.5より1579%向上し、見つかったエンティティあたりのコストが最も低い。 これらの向上は相対的なものであり、パーセンテージポイントではありません。WANDRでは、Opus 5.5との絶対的な差は9.1ポイントです。Unde
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