Perplexity、AIが自動で学ぶ記憶

ほとんどのAIの記憶はユーザーを覚えます。あなたの好み、趣味、役割を保存します。Perplexityは異なる道を歩んでいます。本日、PerplexityはAIエージェント製品「Computer」向けの自己改善型記憶システム「Brain」をリリースしました。「Brain」はあなたを覚えることに焦点を当てていません。それはエージェントが何をしたかを覚えます。これはAIにおける記憶の目的を再定義するものです。<br>Perplexityの「Brain」とは？「Brain」は自己改善型の記憶システムです。これは「Computer」が行う作業のコンテキストグラフを構築します。夜間などの設定された間隔で、「Brain」はそのグラフを見直します。そして、作業をより良く行う方法を自分で学習します。このアイデアは単純です。作業をすればするほど、「Brain」はあなたの「Computer」をより効率的にします。「Brain」は本日より、Perplexity MaxおよびEnterprise Maxの購読者向けにResearch Previewとして展開されます。<br>AI記憶の二つの軸 Perplexityは記憶を二つの軸に沿って捉えています。一つ目は記憶が何に関するものか。二つ目は記憶が何のためのものかです。従来、AIの記憶はユーザーに関するものでした。好み、趣味、作業スタイル、連絡先、役割を保存します。その目的はエンゲージメントです。エージェントとの関わりをより深く感じさせるのに役立ちます。「Brain」は別の道を歩みます。その記憶はエージェントの作業に関するものです。何がうまくいったか、何が失敗したか、どのような修正が行われたかを覚えます。その目的はパフォーマンスです。Perplexityは、エージェントがより良くなるのを助けることが記憶の最も重要な目的であると述べています。<br>側面 従来のユーザー記憶 Brain（作業記憶） 何に関するものか ユーザー エージェントの作業 何を記憶するか 好み、趣味、作業スタイル、連絡先、役割 エージェントが何をしたか、何がうまくいったか、何が失敗したか、修正点 何のためのものか エージェントとの関わりをより深く感じさせる エージェントが仕事をより良くするのを助ける 何を生成するか ユーザーのプロフィール 作業の追跡可能なコンテキストグラフ コンテキストグラフの仕組み 「Brain」は「Computer」のために生きたコンテキストグラフを形成します。このグラフは追跡可能です。それは「Computer」がユーザーの世界を理解し、彼らの作業から学ぶのに役立ちます。コンテキスト層はLLM wikiの形をとります。