AIが若手エンジニアを代わる条件

私は主要なモデルのリリースをすべて読んでいます。そのほとんどがコーディングの数値を発表しています。その数値は上がっています。誰もが導き出す結論は、ジュニアエンジニアは終わりだというものです。私はその結論が間違った方法で導き出されていると考えています。人々はベンチマークスコアから労働市場の結果へと、途中のすべてのステップを飛ばして推論しています。だから、私は違うやり方をさせてください。「エージェントがジュニアを置き換えるのか」と問うのではなく、それが起こるために何が真実でなければならないのかを問いたいのです。そして、利用可能な最良の証拠と照らし合わせて各条件を確認します。条件は4つあります。そのうち3つは満たされていません。4つ目は、他の3つを必要としないため、あなたが心配すべきものです。#mtp-fc-embed hr, #mtp-fc-embed p:empty, #mtp-fc-embed del, #mtp-fc-embed s { display: none !important; } #mtp-fc-embed { background: transparent !important; border: 0 !important; margin: 28px 0 !important; padding: 0 !important; line-height: 1px !important; } #mtp-fc-embed iframe { display: block !important; width: 100% !important; border: 0 !important; background: transparent !important; margin: 0 !important; padding: 0 !important; } @media (max-width: 640px) { #mtp-fc-embed { margin: 20px 0 !important; } } (function () { var f = document.getElementById('mtpFcFrame'); if (!f) return; window.addEventListener('message', function (e) { if (e && e.data && typeof e.data.mtpFcHeight === 'number') { f.style.height = e.data.mtpFcHeight + 'px'; f.setAttribute('height', e.data.mtpFcHeight); } }, false); })();Condition 1: エージェントは、ジュニアが実際に担当するタスクの長さにおいて信頼できる必要がある。ここで最も良い測定値は、METRのtime-horizonに関する研究です。彼らは実際のソフトウェアタスクで人間の専門家を計測し、モデルが50%の確率で成功するタスクの長さを特定します。主な結果として、この期間は2019年から2025年にかけて約7ヶ月ごとに倍増しました。METRの更新されたTime Horizon 1.1は、タスクスイートを34%拡大し、8時間以上かかるタスクの数を倍増させました。20の独立した測定値