AIに記憶力！GBrain導入法

あなたのAIエージェントは賢いですが、忘れっぽい。新しいセッションが始まるたびにゼロからスタートし、誰に会ったか、何を読んだか、先週の火曜日に何を決定したか、といった記憶がありません。GBrainは、そのためのオープンソースの解決策です。Y Combinatorの社長兼CEOであるGarry Tan氏が自身のOpenClawおよびHermesのデプロイメントを強化するために構築したもので、ミーティング、Eメール、ツイート、メモを取り込み、その上に型付きの知識グラフを自動で構築する、Markdownを主とするPostgresベースの知識レイヤーです。グラフ抽出にLLMの呼び出しは一切ありません。Garry氏の実際のエージェントの背後にある本番環境の脳は、現在146,646ページ、24,585人、5,339社、66の自律型cronジョブを保持しています。独自のベンチマーク（BrainBench、240ページの豊富な散文コーパス）では、GBrainはP@5で49.1%、R@5で97.9%を達成しており、グラフレイヤーを無効にした同じコードベースと比較してP@5で31.4ポイントのリードを記録しています。これは実践的なチュートリアルです。GBrainをローカルにインストールし、小さなメモフォルダをインポートし、実際の検索を実行し、知識グラフが自動で構築される様子を確認し、MCPを介してClaude Codeに接続します。開始から終了まで約20分です。以下のすべてのターミナル出力は、GBrain v0.38.2.0のライブインストールから取得されました。リポジトリ（MITライセンス）はgithub.com/garrytan/gbrainにあります。あなたが構築するものローカルの~/.gbrain/brain.pgliteデータベース — pgvectorを備えた組み込みのPostgres 17（WASM経由）、サーバー設定は不要です。人物、企業、概念に関するMarkdownメモの小さな「brain repo」。ベクトル検索 + BM25キーワード検索 + Reciprocal Rank Fusion (RRF)を組み合わせた、動作するハイブリッド検索CLI。デフォルトでZeroEntropy rerankerが上部に適用されます。メモから自動抽出される型付き知識グラフ（works_at、founded、invested_in、attended、advises、mentions）。Claude Code、Cursor、Windsurfが脳に直接読み書きできるように、74のツールを公開するMCPサーバー。前提条件macOSまたはLinux（WindowsユーザーはWSL2を使用）。コードエディタ。Bun ≥ 1.3.10（GBrainが動作するランタイム。リポジトリのpackage.json d