AIが画像と文章を深く理解

PerplexityチームはPPLX-EMBED-V2-LATEをリリースしました。これは、テキストと画像にわたるより豊かなretrievalを可能にする、multi-vector、multimodal embeddingsを提供します。 以上のモデルはtoken-level vectorsを保持し、shared embedding spaceを利用することで、ViDoRe(V3)のようなベンチマークでのretrievalの改善につながっています。 0.6Bと9Bの2つのサイズで利用可能で、効率を維持しながら、様々なretrievalタスクにおいて業界をリードするパフォーマンスを提供します。