AIモデルを自社で管理

ほとんどの企業にとって、自社のweightsを所有することは複雑すぎる可能性があります。企業が自社のワークロードを持ち込み、自社のデータに基づいて構築され、自社のタスクに合わせて調整され、自社が管理するインフラストラクチャ上で実行されるタスク固有のモデルを受け取ることができるサービスが必要です。これにより、自社のモデルを維持する必要なく、自社のweightsを所有する利点が得られます。また、weightsを継続的に構築およびfine-tuneし、モデルを改善することも可能になります。