AI学習、無駄な費用なし

Crusoe Serverless Fine-Tuningを使えば、モデルの学習中に処理されたトークンに対してのみ料金を支払います。セットアップ、キューイング、失敗に対しては支払う必要はありません。アーリーストッピング（早期停止）により、モデルの改善が止まった瞬間にジョブと請求が終了するため、効果があった分に対してのみ支払うことになります。 導入が簡単で、モデルが改善しなくなったらGPUの利用料を支払う必要がなくなります。これは、AIモデルを学習させる際の費用を大幅に節約できる新しい方法です。 サービスはCrusoe Intelligence Foundry内で現在GA（一般提供）されています。 Qwen、DeepSeek、Gemma、gpt-ossなど、主要なオープンモデルを独自のデータでfine-tuneできます。 事前に定義されたベストプラクティスを使用してジョブを迅速に設定し、UI、SDK、またはAPI経由で送信できます。 自動リカバリと再起動機能を備えた専用のAI infrastructureです。 推論のためのSelf-Serve Deploymentsを使用してワンクリックでデプロイすることも、重みをダウンロードしてどこにでもデプロイすることも可能です。 今すぐServerless Fine-Tuningを始めましょう！