AIの仕組み、3つの部品の役割

Agentのアーキテクチャに関する議論では、Harness、framework、MCPが同じ意味で使われることがあります。しかし、これらは同じものではありません。それぞれ異なる層に位置し、異なる責任を持ち、その境界はますます重なり合っています。この記事では、1つの質問でこれら3つを区別します。実行ループ、状態、ツールの伝達、権限、および回復はどの層が担当するのでしょうか？Harness、framework、MCPの3つのカテゴリについて説明します。Agent harness: Harnessは、モデルをラップして動作するAgentに変える実行システムです。OpenAIの「Codex as a platform」の投稿（2026年8月19日）では、これを直接定義しています。Harnessは会話の状態を管理し、実行をストリームし、ツールを使用します。また、サンドボックスと承認ポリシーを強制し、ターンをまたいで作業を実行します。AnthropicのClaude Codeドキュメントでは、同じものを「agentic harness」と呼んでいます。Claude Agent SDKは、「Claude Codeを動かすのと同じツール、Agentループ、コンテキスト管理」を公開しています。Harnessは独自の考えを持っています。ループ、権限モデル、サンドボックス、コンテキスト戦略を1つの単位として提供します。Agent framework: Frameworkは、Agentを構成するためのプリミティブ（基本的な要素）のライブラリです。モデルクライアント、ツール抽象化、グラフオーケストレーション、メモリインターフェース、可観測性フックなどを網羅しています。例としては、LangGraph、OpenAI Agents SDK、そして2026年4月に1.0 GAに達したMicrosoft Agent Frameworkがあります。Frameworkは部品とループの骨格を提供します。ポリシーはあなたが決定します。MCP: Model Context Protocolは、ランタイムではなくワイヤープロトコルです。これは、LLMアプリケーション（ホスト）がサーバーによって公開される機能（ツール、リソース、プロンプト）をどのように発見し、呼び出すかを標準化します。MCPは、ホスト、クライアント、サーバー間でJSON-RPC 2.0メッセージを使用します。2025年12月以降、Linux FoundationのAgentic AI Foundationが、goose、AGENTS.md、そして現在のA2Aとともにこれを管理しています。MCPはループもAgentの状態も持ちません。Agentとそのツールの間の契約を担当します。所有権マトリックス: この表は、各責任をデフォルトでそれを所有する層にマッピングしています。「所有する」とは...