AIが機械を動かす新基準公開

Anthropicは、AI agentsが物理的なデバイスを発見し操作できるようにする共通の仕様であるModel Hardware Standard (MHS) の研究プレビューを公開しました。MHSが対象とする問題は、配管のような接続の複雑さです。実験台や工場セルは、相互運用を想定していないベンダーの製品で構成されているため、各機器は独自のインターフェースを持ち、専門家は各機器間の専用の翻訳プログラムを手書きしています。Anthropicチームによると、この設定には通常数週間から数ヶ月かかりますが、MHSはそれを数時間または数分に短縮します。 統合の負担: 各機器は独自のプログラミングインターフェースを提供するため、専門家はすべての機器間に専用の翻訳プログラムを手書きしています。接続された後でも、デバイスがagentに状態を渡したり、agentによって安全に操作されたりするための共通の方法はありません。Anthropicによると、設定には通常数週間から数ヶ月かかりますが、MHSはそれを数時間または数分に短縮します。 仕組み: MHSは、OSとデバイスの間の層であるdriverを標準化します。MHSは、read（温度を取得）、write（温度を設定）という小さなプリミティブセットと、discovery機能を提供します。これにより、デバイスとagentsは翻訳プログラムなしでネットワークを介して互いを見つけられます。また、コードだけではエンコードされない知識（例えば、ロボットアームの重量）も伝達します。Driver tagsを使用すると、ユーザーはそれを自然言語で記述したり、agentが設定についてユーザーに尋ねたりすることができます。driverはこれらのtagsをリファレンスファイルにコンパイルします。そのファイルには、デバイスが何を測定するか、何を調整できるか、どの安全制限が適用されるかが記述されます。制御は、Model Context Protocol、CLI、およびcode filesという3つのメカニズムを通じて実行されます。MHSはmodel-agnosticであり、あらゆるagent harnessが標準プロトコルを介してMHSにアクセスできます。