AIが記憶を持つ新技術登場

EverMindは、AIエージェント向けのオープンソースの記憶ランタイムであるEverOSをリリースしました。これはApache 2.0ライセンスで提供されます。これは、エージェント開発者が初期に直面する問題、つまり大規模言語モデルがステートレスであるという問題に対処します。会話が終わると、コンテキストは失われます。EverOSは異なる基盤を提案します。記憶をベクトルデータベース内に閉じ込める代わりに、プレーンなMarkdownファイルとして記憶を書き込みます。これらのファイルは、エージェントがセッションをまたいで読み取り、編集し、検索するための信頼できる情報源となります。TL;DR EverOSは、エージェントの記憶を編集可能なMarkdownとして保存し、SQLiteとLanceDBによってインデックス付けされます。ハイブリッド検索は、BM25、ベクトル検索、およびスカラーフィルタリングを1つのクエリでブレンドします。ケースは再利用可能なSkillsに凝縮され、エージェントに手続き的で自己進化する記憶を与えます。ベンチマークスコアは強力ですが、EverMindが報告したものです。ご自身のワークロードで検証してください。これはApache 2.0の下でオープンソースであり、クラウドとセルフホストの同等性があります。EverOSとは？EverOSはPythonライブラリであり、ローカルファーストの記憶ランタイムです。CLIとFastAPI HTTP APIを備えたサーバーとして実行され、全体的に非同期ファーストです。スタックを再構築するのではなく、既存のエージェントループに組み込むことができます。設計は2つの記憶トラックを分離しています。ユーザー側の記憶はProfiles、Episodes、Facts、Foresightsを保持します。エージェント側の記憶はCasesとSkillsを保持します。これらを分離することは珍しいです。ほとんどのライブラリはチャット履歴のみに焦点を当てています。すべてのレコードは.mdファイルとして保存されます。これを開いて編集したり、grepしたり、Gitでバージョン管理したり、Obsidianで表示したりできます。EverAlgoは、別のステートレスライブラリであり、抽出アルゴリズムを処理します。EverOSは結果をオーケストレーションし、永続化します。エンドポイントスタックはOpenAIプロトコルと互換性があります。ベースURLを変更するだけで、OpenAI、OpenRouter、vLLM、Ollama、またはDeepInfraに接続できます。これにより、統合は単一の設定変更に近くなります。ランタイムはデフォルトでローカルファーストです。データは環境から離れる必要がなく、すべてのレイヤーを検査可能です。セルフホストを希望しないチーム向けに、マネージドのEverOS Cloudオプションが存在します。どちらも同じSDK、検索エンジン、記憶を共有します。