AIの未来予測が難しいワケ

AIの予測は、能力の向上がエンドツーエンド（最初から最後まで）の影響と誤解されるときに失敗します。なぜなら、現実世界のワークフローには、社会的、制度的、物理的、そして暗黙的なボトルネックが含まれているからです。より良い予測には、AIが単一のタスクだけでなく、実際に制限となるステップを変えるかどうかを測定する、実務家が情報を提供し、複数のフレームワークを横断した研究が必要です。