AI開発費を25%以上節約

ほとんどの大規模なAIトレーニングは、支払っている計算能力の半分以下しか使っていません。Lambdaのチームは根本原因を特定し、モデル自体を変更することなく、効率を25%以上向上させる再現可能なフレームワークを構築しました。Lambdaのwhitepaperでは、以下の問題に対処する方法が示されています:メモリの非効率性が静かにコストを膨らませていること

ハードウェアを最大限に活用していないトレーニング設定

GPU通信を遅くするボトルネック

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