Meta、専用AI「Muse」発表

本日、Metaは、質問に答えるだけでなく行動を起こすパーソナルAIエージェント「Muse」を発表しました。Museは、メールの送信、旅行の予約、請求書の交渉、長期的な目標の追求が可能です。アプリを閉じても動作を続け、承認が必要な場合にのみ戻ってきます。AI開発者にとってより大きな話は、そのアーキテクチャです。各ユーザーは、エージェント、そのブラウザ、およびすべての認証情報が分離された状態で存在する専用のクラウド仮想マシン「Muse Secure VM」を受け取ります。 展開可能でしょうか？Muse自体は消費者向けサービスであり、現在米国でiOS、Android、および muse.ai で展開されており、無料プランと有料プランがあります。開発者はMuseをセルフホストすることはできませんが、その基盤モデルであるMuse Spark 1.3は、Meta Model API と Muse Code を通じて本日より利用可能であり、Metaのロードマップにはオープンウェイトのリリースも記載されています。 Museが実際にすること Museはメッセージングを中心に構築されています。ユーザーはタスクや目標を記述し、エージェントが計画を立てて実行します。ブラウザを開き、フォームに記入し、個人の代わりに交渉することができます。Metaの例には、車をより高く売ること、請求額を減らすこと、トレーニングプランを調整することなどが含まれます。Museは会話全体の文脈も記憶します。保存されたInstagramのレシピリールを買い物リストに変えたり、友人の食事制限を思い出したりすることができます。メールの送信や購入の完了など、機密性の高い手順は常にユーザーの承認を求めて一時停止します。完全な監査証跡は、エージェントが行ったこと、および行う予定のすべてを示します。 モデル：Muse Spark 1.3 Museは、Meta Superintelligence Labsが先週リリースしたMuse Spark 1.3で動作します。このモデルは、長期間にわたるエージェント的な作業、すなわちゼロショットCLIツール呼び出し、マルチワークフロースレッド、および煩雑な情報源全体での自己修正をターゲットとしています。Metaのエンジニアによる社内比較では、Muse Spark 1.2と比較して、ツール呼び出しが約20%少なく、トークンが25%少なかったです。Metaは、このモデルがプロンプトインジェクションへの耐性において最先端に近いと述べています。開発者は現在、dev.meta.ai の Muse Code と Meta Model API でこれを使用できます。 Muse Secure VM と Sentinel The se