AIのデータ、新たな価値へ

データラボは、需要が計算能力の限界からデータの限界へと移行するにつれて、2030年までに年間1000億ドルを超えるデータ支出になると予測されています。現在、ボトルネックは、公開されているインターネットデータがAIの学習ニーズには不十分であるため、非公開で質の高いデータセットを収集することにあります。この希少性により、データは経済的および科学的進歩に不可欠な戦略的資産として位置づけられ、主要な計算能力への投資と同様に、新たなデータソースを育成する取り組みを促進する可能性があります。