AIが「はい/いいえ」で確実な判断を返す新モデル登場

2022年のChatGPTの登場は、AIが人間と話すことを教えました。その開発者の一人は今、次の転換点は、人間ではなくソフトウェアと話すAIだと考えています。TypeSafe AIはJevをリリースしました。Jevはtransformerをベースにしていますが、大規模言語モデルではありません。テキストを生成しません。あなたは状態と型付けされた質問を送ります。Jevは、コードが分岐できるような、確率付きの型付けされた決定を返します。デプロイ可能ですか？はい、待機リストの背後にある早期アクセス版のホスト型APIとして利用可能です。TypeSafeは、weights、パラメーター数、またはセルフホスティングのオプションを公開していません。System One Modelとは何ですか？この名前は、ダニエル・カーネマンの提唱する、速い直感と遅い推論の区別から借用しています。TypeSafeチームは、RLHFがモデルを人間の好みに合わせて調整したと主張しています。それはチャットを生み出しましたが、過信やモードの欠落も引き起こしました。これらの欠陥により、人間が介入し続ける必要がありました。Jevは新しいスタックを使用しています。新しいarchitecture、parallel sampler、そしてReinforcement Learning for Calibrated Decisions (RLCD)です。TypeSafeはarchitectureを公開していません。Jev APIの仕組み 1つのエンドポイントがすべてを処理します: POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone。リクエストボディには、state、model、そして質問のマップが含まれます。ドキュメントでは3つの質問タイプを定義しています。プリミティブな質問: Choiceを返す: リストから1つのオプションを選択 choice、probabilities、confidence。Scoreを返す: 順序付けられたレベルに対して評価 score、probabilities、confidence。Noulを返す: この記述は真実ですか？ noul、0から1の確率。質問は同じstateに対して並行して独立して実行されます。TypeSafeは、質問を追加しても応答時間はほとんど変わらないと述べています。Choiceは最大255のオプションをサポートします。from typesafe_sdk import Choice, Noul, TypeSafeClient client = TypeSafeClient() # reads TYPESAFE_API_KEY r = client.system_one( state=ticket, questions={ "department": Choice( instructions="Which team should handle this", criteria={"billing": "Payment issues", "technical": "Bugs"}, ), "is_urgent": Noul(instructions="The message conveys urgency"), }, ) print(r.answers["department"].choice, r.answers["is_urgent"]