Nace AI、画像も読める新AIを発表
Meet Drex Max: Nace AI’s Multimodal Decision Model for Computer-Use Agents with a Score 67.59
Nace AIが、画像も理解して判断するAI「Drex Max」を発表。公開指標で67.59点を記録し、パソコンを使うAIの判断能力を向上させます。
Nace AIは、コンピューターやブラウザを使用するエージェント向けのマルチモーダル決定モデルであるDrex Maxをリリースしました。Drex Maxマルチモーダル決定モデルは、テキストと画像を読み込み、調整された確率を返します。テキストは生成しません。Naceチームは、公開されているDecision Index 0.3.2で67.59点を報告しており、これはTypeSafeのJev 1.14を6.9ポイント上回っています。エージェント開発者にとっては、クリックごとに1回の安価で型付けされた呼び出しを意味します。TL;DR サイズ: パラメータは非公開です。APIでは、画像トークンを含め、質問ごとに最大262,144トークンまで対応します。動作環境: ホスト型APIのみ (Nace Console上のdrex-max)。オープンウェイトや量子化されたビルドは発表されていません。性能: Decision Index 0.3.2 (公開)で67.59点。これはNaceがリストする決定モデルの中で最高のスコアです。最高点: BFCLツール呼び出しで98.2点、JevBenchで92.2点（Jev 1.14の86.7点に対し）。最低点: HLEで19.0点、MMLU-Proで72.5点（Jev 1.14の82.1点に対し）。
Drex Maxとは？ Drex Maxは、Nace AIが開発した、テキストと画像に関する型付けされた質問に答える決定モデルです。Drexファミリーの中で最も正確なモデルであり、画像を読み取ることができる唯一のモデルです。決定モデルはトークンを生成しません。状態と名前付きの質問を送信します。各質問は、noul（はい/いいえ）、choice（ラベルを選択）、score（順序付きスケール）の3つのタイプのうちの1つです。モデルは、1回のHTTP呼び出しで各回答の確率分布を返します。Drexは、与えられた選択肢でしか回答できません。
Drex Maxは画像とどのように連携しますか？ Drex Maxは、他のすべてのDrexモデルと同じPOST /v1/systemoneエンドポイントを使用します。「"model": "drex-max"」で選択します。これは固定IDであるため、drex-latestはDrex Maxにルーティングされません。画像はimages配列に入力されます。すべての質問は、状態と質問の前に同じ画像を参照します。これらはプレーンテキストで「Image 1」および「Image 2」として参照されます。各エントリは、アップロードされたワークスペースファイルまたはインラインのbase64のいずれかです。Drex Maxガイドからの主要な画像ルール: フォーマット: 静止画のPNG、JPEG、またはWebP。リクエストごとに最大8枚の画像、各16 MiB、合計32 MiBまで。各画像は最大1,638,400ピクセル（1,280 × 1,2
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