NVIDIA、卓上AIシステム発表

NVIDIAは、Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP、MSIから提供される、GB10を搭載したデスクトップAIシステム「DGX Spark」の新しい64GB構成を発表しました。 開発者は、まず1つのシステムでローカルモデルやエージェントの利用を開始し、ワークロードが増加した際には2つの64GBユニットをクラスター化して、クラスター全体で128GBのメモリとより多くの計算能力を得ることができます。 直接的なメッセージは、従量課金制のAPIではなく、自分の机の上でオープンモデルや常時稼働のエージェントを実行し、作業が増えるにつれてDGX Sparkシステムをクラスター化することです。このタイミングは偶然ではありません。 エージェントは、ツール呼び出し、再試行、長いコンテキスト、多段階の計画を通じてトークンを継続的に消費します。トークンの消費量は2026年初頭から14倍に増加しています。クラウドAPIでは、それらのトークンの一つ一つが課金されます。自社所有のハードウェアでは、トークンごとの料金は発生しません。 64GBモデルは、元のモデルと同じGB10 Grace Blackwellスーパーチップ、NVIDIA CUDAアクセラレーションAIソフトウェアスタック、ConnectX-7ネットワーキングを維持しつつ、128GBの代わりに64GBのユニファイドLPDDR5xを搭載しています。 NVIDIAは、これを今日の最も高性能な30～35Bクラスのオープンモデルに十分であると位置付けています。NVIDIAは、より大規模な単一ボックスのワークロード向けに128GBのDGX Sparkを引き続き提供しており、64GBユニットをクラスター化することでメモリと計算能力をまとめて追加できます。 ボックスの中身は、GB10がBlackwell GPUと第5世代Tensor Cores、20コアのGrace Arm CPUを組み合わせています。GPUは、スパースティ（疎性）を活用して最大1ペタフロップのFP4 AI計算能力を提供します。 DGX Spark 64GBの仕様: スーパーチップ: NVIDIA GB10 Grace Blackwell CPU: 20コア Arm (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725) AI計算能力: 最大1ペタフロップ FP4 (スパースティあり) メモリ: 64GB LPDDR5x、コヒーレントユニファイド メモリ帯域幅: 273 GB/s ストレージ: 1、2、または4TB NVMe M.2、自己暗号化 ネットワーキング: ConnectX-7 NIC、200GbE; Wi-Fi 7、BT 5.3 ディスプレイ: 1× HDMI 2.1a OS: NVIDIA DGX OS (Ubuntuベース) サイズ / 重量: 150 × 150 × 50.5 mm / 1.2 kg 最大ローカルモデルサイズ: 最大100Bパラメーター 提供開始: 2026年10月23日 — NVIDIA Marketplace、OEMパートナー、小売店 出典: NVIDIA仕様。ユニファイドメモリが主要な設計選択です。CPUとGPUが1つのメモリプールを共有します。